熱門(mén)關鍵詞: 信息安全 雲計算(suàn) 弱電(diàn)工(gōng)程 機(jī)房建設 IT基礎架構
日期:2023-12-01 閱讀(dú)數:346
“現網簡單堆砌各類的流量監測和終端檢測設備,多(duō)方設備單打獨鬥,以往基于SIEM、SOC等技(jì)術(shù)手段和方案,并投入大量人力與成本,依然存在高(gāo)價值告警難以精準定位、響應處置效率低(dī)下(xià)等問題……”
這是用戶在實戰攻防演練前,常常表達的擔憂。
如何将傳統設備單打獨鬥的模式,轉變成真正有效的多(duō)方設備協同作戰的模式?深信服XDR的多(duō)源數據融合分析能(néng)力,精準定位高(gāo)價值事(shì)件(jiàn),提升研判效率,給用戶交上(shàng)了一(yī)份簡單有效的答卷。
8月(yuè)9日
XDR平台成功将1起掃描攻擊定性為(wèi)失敗,其中,兩家第三方廠商分别定性攻擊為(wèi)嘗試和失敗,XDR通(tōng)過多(duō)源數據關聯分析取得最優檢測結果。
8月(yuè)14日
XDR平台通(tōng)過聚合分析SIP和兩家第三方廠商流量檢測設備的告警,發現1起Webshell上(shàng)傳成功攻擊事(shì)件(jiàn),并完整還(hái)原故事(shì)線,及時采取響應措施遏制攻擊。
8月(yuè)19日
XDR平台融合兩家第三方廠商流量檢測設備的多(duō)條重複告警,針對攻擊者同一(yī)次掃描攻擊行為(wèi),精準生(shēng)成出1條掃描器(qì)攻擊告警。
在今年(nián)的實戰攻防演練期間,某國(guó)家單位依托深信服XDR作為(wèi)總值守平台,通(tōng)過多(duō)源數據融合分析,發現5起高(gāo)價值事(shì)件(jiàn),研判效率提升65%。
首先,我們要理解,什麽是Open XDR?
基于以AI為(wèi)内核的「開(kāi)放(fàng)平台+領先組件(jiàn)+雲端服務」理念,深信服提出了「Open XDR」的概念:一(yī)種基于XDR平台的開(kāi)放(fàng)融合解決方案,用于滿足三方安全設備數據接入的通(tōng)用能(néng)力。
對于已經建設安全運營中心的用戶來說,基于Open XDR能(néng)力,深信服XDR平台也可以成為(wèi)其聚焦威脅運營、提升檢測效果的子平台。
在數據采集層面,XDR可與第三方設備數據和自(zì)有設備數據進行融合分析。
将碎片化的安全設備日志(zhì)進行有效融合分析,需要經過數據治理與關聯分析兩道關鍵步驟。
然而,因技(jì)術(shù)手段有限,多(duō)源數據治理,存在數據質量差、建設周期長(cháng)、建設成本高(gāo)等業(yè)界難題,深信服XDR又(yòu)是如何力排萬難的呢(ne)?
多(duō)源數據治理創新技(jì)術(shù)大起底——XStream
深信服XDR創新采用XStream技(jì)術(shù),通(tōng)過整合多(duō)種AI技(jì)術(shù),實現三方設備自(zì)動化接入,大幅提升多(duō)源數據接入的效率,包含自(zì)動接入引擎、威脅類型自(zì)動理解引擎、智能(néng)校驗引擎。
1.AI自(zì)動接入解析
根據接入的第三方數據動态生(shēng)成對應的自(zì)動解析規則,分為(wèi)采集過濾、識别匹配、規則生(shēng)成等主要流程,接入設備可快速學習适配、快速驗證接入效果。
2.深度理解威脅類型
在實時解析的過程中,将未見(jiàn)過的三方日志(zhì)規則類型發送到(dào) AI模型做此類規則的深度理解,将規則對應的威脅類型寫入緩存中,當遇上(shàng)同類規則時,即可準确理解其對應的威脅類型,由此提升告警研判效率,快速挖掘高(gāo)價值告警。
3.智能(néng)校驗載荷
對安全日志(zhì)進行payload二次檢測,輸出二次檢測後的安全日志(zhì),可增強對原始三方日志(zhì)的檢測能(néng)力,糾正威脅等級。
多(duō)源數據關聯分析關鍵技(jì)術(shù)——網端關聯
依托XStream技(jì)術(shù)完成多(duō)源數據治理後,數據将流轉到(dào)二級告警聚合引擎,結合關鍵的網端關聯能(néng)力,XDR平台由此生(shēng)成精準的攻擊結果。
1.強關聯
當網端兩側檢測到(dào)了同一(yī)個(gè)命令執行、可疑文件(jiàn)行為(wèi)或網絡請求,可以通(tōng)過命令、文件(jiàn)、攻擊類型因子進行準确匹配。
2.邏輯關聯
當攻擊階段存在攻防場景相(xiàng)關性,通(tōng)過網絡側攻擊階段的關聯,可以判斷終端側的可疑命令執行。
3.弱關聯
通(tōng)過推測還(hái)原事(shì)件(jiàn)輪廓,跨階段關聯不同設備的告警,可以一(yī)定程度上(shàng)解決斷鏈難題。
多(duō)源數據效果可視化展現——數據質量分級
需要強調的是,多(duō)源數據融合分析的核心在于數據質量。
在高(gāo)質量的數據的基礎之上(shàng),結合XStream、網端關聯分析能(néng)力,深信服XDR才能(néng)保障威脅檢測分析的效果與效率。
因此,深信服XDR将數據質量分為(wèi)三個(gè)層級,實現三方組件(jiàn)采集數據能(néng)力和質量的可視化,幫助用戶衡量價值和效果。
針對不同第三方設備的數據,深信服XDR可展現不同安全效果所需的關鍵字段,以便衡量各類三方數據的質量。
總之,基于以AI為(wèi)内核的「開(kāi)放(fàng)平台+領先組件(jiàn)+雲端服務」,深信服XDR平台通(tōng)過自(zì)有和第三方的流量采集與端點采集組件(jiàn),将多(duō)源數據聚合分析,準确生(shēng)成安全事(shì)件(jiàn)并自(zì)動回溯完整攻擊鏈,結合安全GPT等AI技(jì)術(shù)賦能(néng),實現「秒(miǎo)級閉環,百倍提效,千萬級降本」的效率和能(néng)力躍升,構建安全運營的全新範式,助力每一(yī)位用戶「安全領先一(yī)步」。
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